{"id":12468,"date":"2024-09-04T09:16:30","date_gmt":"2024-09-04T12:16:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/?p=12468"},"modified":"2024-10-03T13:34:32","modified_gmt":"2024-10-03T16:34:32","slug":"programas-de-pos-graduacao-da-fob-e-hrac-promovem-minicurso-sobre-aprendizagem-de-maquina-em-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/?p=12468","title":{"rendered":"Programas de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o da FOB e HRAC-USP promovem minicurso sobre Aprendizagem de M\u00e1quina em Pesquisa"},"content":{"rendered":"

\"\"Para inscri\u00e7\u00f5es: https:\/\/forms.gle\/dtbN34mmKCRjP2ri7<\/a>. Vagas limitadas<\/em><\/p>\n

Ser\u00e1 realizado, no campus USP de Bauru, o minicurso \u201cIntrodu\u00e7\u00e3o \u00e0 Aprendizagem de M\u00e1quina em Pesquisa\u201d. O evento ser\u00e1 ministrado pelo professor Patrick Pedreira e acontece no dia 04 de outubro, das 8h30 \u00e0s 12 horas, no Audit\u00f3rio da Biblioteca da Faculdade de Odontologia de Bauru da Universidade de S\u00e3o Paulo (FOB-USP).<\/p>\n

O minicurso tem como objetivo introduzir o Aprendizado de M\u00e1quina, com uma abordagem tanto te\u00f3rica quanto pr\u00e1tica, para estudantes, profissionais de sa\u00fade e demais interessados.<\/p>\n

Os organizadores informam que, devido \u00e0 crescente aplicabilidade de algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial e o uso de modelos preditivos na \u00e1rea da Sa\u00fade, \u00e9 essencial que profissionais da \u00e1rea tenham uma compreens\u00e3o b\u00e1sica dessas tecnologias. \u201cAlgoritmos de Aprendizado de M\u00e1quina j\u00e1 s\u00e3o usados em reconhecimento de fala, classifica\u00e7\u00e3o de imagem e simula\u00e7\u00e3o em Audiologia\u201d.<\/p>\n

Conte\u00fado
\n<\/strong>
\nSer\u00e1 abordado o conceito de aprendizagem de m\u00e1quina (machine learning<\/em>), incluindo uma vis\u00e3o geral dos principais algoritmos e t\u00e9cnicas utilizadas nesta \u00e1rea. Os participantes ter\u00e3o a oportunidade de entender como essas tecnologias podem ser aplicadas em diversas \u00e1reas da pesquisa cient\u00edfica, ampliando o alcance e a efic\u00e1cia dos estudos.<\/p>\n

A se\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m cobrir\u00e1 os fundamentos matem\u00e1ticos e estat\u00edsticos que embasam a aprendizagem de m\u00e1quina, preparando os participantes para a explora\u00e7\u00e3o de exemplos pr\u00e1ticos. O evento ser\u00e1 interativo, com espa\u00e7o para discuss\u00e3o e perguntas, permitindo que os participantes compartilhem ideias e explorem possibilidades de aplicar essas t\u00e9cnicas em suas pr\u00f3prias \u00e1reas de pesquisa.<\/p>\n

Para o acompanhamento da parte pr\u00e1tica, \u00e9 importante que se tenha um computador (notebook, por exemplo) e acesso \u00e0 internet (eduroam). Os participantes que n\u00e3o tiverem a m\u00e1quina podem acompanhar as atividades com seus colegas.<\/p>\n

Ministrante
\n<\/strong>
\nO professor Patrick Pedreira \u00e9 graduado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UESB, com Mestrado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com \u00eanfase em Intelig\u00eancia Artificial pela UFSCar e doutorado em Ci\u00eancias pelo HRAC-USP. \u00c9 docente, pesquisador e orientador nos cursos de Tecnologia do Unisagrado.<\/p>\n

Organizadores<\/strong><\/p>\n

O evento \u00e9 organizado por: Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Fonoaudiologia da FOB-USP, Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancias da Reabilita\u00e7\u00e3o do HRAC-USP, APG HRAC-USP e Computational Audiology Network.<\/p>\n

Inscri\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Para inscri\u00e7\u00f5es, acesse https:\/\/forms.gle\/dtbN34mmKCRjP2ri7<\/a>. As vagas s\u00e3o limitadas. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria a instala\u00e7\u00e3o de qualquer software para acompanhar o evento. A parte pr\u00e1tica ser\u00e1 realizada utilizando o Google Collab<\/em>.<\/p>\n

Lu\u00eds Victorelli (MTb 21.656)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O evento tem como objetivo introduzir o Aprendizado de M\u00e1quina, com uma abordagem tanto te\u00f3rica quanto pr\u00e1tica, para estudantes, profissionais de sa\u00fade e demais interessados. Algoritmos de Aprendizado de M\u00e1quina j\u00e1 s\u00e3o usados em reconhecimento de fala, classifica\u00e7\u00e3o de imagem e simula\u00e7\u00e3o em Audiologia.<\/p>\n","protected":false},"author":326,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1],"tags":[2025,2024,2023,100],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12468"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/326"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12468"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12468\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12852,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12468\/revisions\/12852"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}