{"id":16514,"date":"2025-07-11T15:27:40","date_gmt":"2025-07-11T18:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/?p=16514"},"modified":"2025-07-14T19:13:48","modified_gmt":"2025-07-14T22:13:48","slug":"pesquisa-da-fob-usp-utiliza-inteligencia-artificial-ia-para-deteccao-precoce-de-carie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bauru.usp.br\/?p=16514","title":{"rendered":"Pesquisa da FOB-USP utiliza Intelig\u00eancia Artificial (IA) para detec\u00e7\u00e3o precoce de c\u00e1rie"},"content":{"rendered":"

\"\"Samanta Mascarenhas Moraes em defesa de doutorado direto na FOB, e sua orientadora professora Mar\u00edlia Buzalaf<\/em><\/p>\n

Um projeto da Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB), da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), pretende usar Intelig\u00eancia Artificial (IA) para detectar c\u00e1ries antes delas aparecerem.<\/p>\n

A iniciativa foi contemplada por um programa de financiamento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico (CNPq) e conta com apoio da Ohio State University (OSU) dos Estados Unidos.<\/p>\n

Coordenado no Brasil pela professora Mar\u00edlia Buzalaf, diretora da FOB, o estudo utiliza imagens de fluoresc\u00eancia quantitativa induzida por luz \u2014 tecnologia que capta altera\u00e7\u00f5es nos dentes antes da forma\u00e7\u00e3o de cavidades. A ideia \u00e9 treinar um algoritmo com essas imagens e dados cl\u00ednicos para que ele consiga prever se uma les\u00e3o inicial, ainda invis\u00edvel, vai evoluir ou regredir.<\/p>\n

“O grande objetivo \u00e9 identificar a c\u00e1rie no est\u00e1gio mais precoce poss\u00edvel”, disse Mar\u00edlia, em entrevista ao jornalista Vitor Oshiro, do programa Ligado na Universidade, da TV USP Bauru.<\/p>\n

Segundo a professora, o projeto usa dados coletados em um estudo cl\u00ednico pr\u00e9vio do trabalho de doutorado da aluna Samantha Mascarenhas Moraes com pacientes ortod\u00f4nticos (aparelho fixo), que apresentam risco mais alto para o desenvolvimento de c\u00e1ries.<\/p>\n

Com base nesse material, a IA ser\u00e1 treinada para reconhecer padr\u00f5es e apontar se h\u00e1 chances de a mancha branca, est\u00e1gio inicial da c\u00e1rie, se transformar em cavidade. Caso o risco seja alto, ser\u00e1 poss\u00edvel intensificar os cuidados preventivos com fl\u00faor e higiene bucal.<\/p>\n

O estudo est\u00e1 em fase inicial. Os dados j\u00e1 foram coletados e agora passam por ajustes para que possam ser processados. O nome do projeto \u00e9 “Detec\u00e7\u00e3o precoce de c\u00e1rie dent\u00e1ria: desenvolvimento de um algoritmo de rede neural com base em dados cl\u00ednicos e imagens de fluoresc\u00eancia quantitativa induzida por luz”<\/em><\/strong>.<\/p>\n

As pr\u00f3ximas etapas envolvem o desenvolvimento do algoritmo, com apoio de especialista da \u00e1rea de inform\u00e1tica biom\u00e9dica da OSU.<\/p>\n

O projeto tem financiamento de R$ 420 mil, com recursos destinados \u00e0 compra de um computador de alto desempenho e ao interc\u00e2mbio entre os pesquisadores. Al\u00e9m de Mar\u00edlia Buzalaf, integram a equipe a pesquisadora Samantha Moraes, no Brasil, e a professora Andreia Ferreira Zandona, nos Estados Unidos.<\/p>\n

A c\u00e1rie ainda \u00e9 a doen\u00e7a cr\u00f4nica mais prevalente no mundo, segundo a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS). Para os pesquisadores, a IA pode se tornar uma aliada importante no combate ao problema. “Queremos evitar que o tratamento precise ser invasivo. Quanto mais cedo diagnosticarmos, maiores as chances de revers\u00e3o”, afirmou Mar\u00edlia Buzalaf.<\/p>\n

A previs\u00e3o \u00e9 que o estudo seja conclu\u00eddo at\u00e9 o fim de 2027.<\/p>\n

(Reportagem e texto de Guilherme Matos do Jornal da Cidade)<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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